Перейти к содержанию

Установка ​

Начать с агентом ​

Откройте агент в репозитории вашего приложения и передайте ему запрос:

text
Прочитай https://wf.mdmatvey.com/doc/llms.txt и нужные страницы из него.
Помоги установить Workflow Platform и собрать первый workflow в моём приложении.
Сначала определи установленную версию SDK и режим: отдельный сервер или Python SDK.
Сверь формат workflow и доступные операции с установленной версией SDK.
Сценарии и настройки приложения храни отдельно от движка, объяви входы и выходы.
Сначала найди готовый workflow, блок или плагин в магазине /store/.
Проверь результат на изолированных данных.

Если вы меняете саму платформу, начните с её AGENTS.md и CLAUDE.md. Для приложения используйте правила агентской разработки.

Пакет ​

Python 3.12+. Ядро устанавливается отдельно:

bash
python -m pip install -c https://wf.mdmatvey.com/store/releases/0.3.1/constraints.txt 'workflow-platform==0.3.1'

Блоки в ядро не входят. Выберите их в магазине; кнопка установки даёт команду с нужными extras и закреплённой версией. Например, workflow-platform-db[postgresql]==0.3.1 устанавливает блок db и только выбранный драйвер. Точные зависимости зафиксируйте в lock-файле приложения.

Версии ​

ВерсияДоступность
SDK 0.3, формат v2Блоки, плагины, конструкции и примеры магазина
SDK 0.3, формат v1Явный пакет workflow-platform-legacy-blocks==0.3.1 для совместимости
SDK 0.2Предыдущая версия; собственные v1-контракты, без автоматической миграции
Харнессworkflow-platform agent init; подключение
MCPОтдельный процесс чтения документации; настройка

Wheel-файлы и SHA-256 публикуются в релизе магазина. Ограничения версий указывают на эти артефакты; устанавливаются только выбранные пакеты. Из исходников используйте закреплённую ревизию платформы. Пакеты блоков при этом по-прежнему выбираются отдельно.

Отдельный сервер ​

Для UI, API, аккаунтов, расписаний и согласований:

python
from pathlib import Path
from workflow_platform import create_app

app = create_app(workflows=Path(__file__).parent / "definitions")

Запуск — через uvicorn или workflow-platform --workflows ./definitions. CLI по умолчанию слушает локальный порт 3000; внешний домен и HTTPS настраиваются на прокси.

НастройкаНазначение
DATABASE_URLБаза инсталляции
SECRET_STORE_KEYКлюч шифрования секретов
WORKFLOWS_DIRКаталог сценариев, если не передан аргументом

Вызов из Python ​

WorkflowEngine выполняет сценарий внутри вашего приложения на Python без HTTP-сервера. Рабочий пример →

Устойчивые очереди, расписания и согласования требуют серверного хранилища состояния. Встроенный SDK без него отказывает в этих возможностях до выполнения действий.

Данные и обновление ​

Сохраняйте базу, файлы, ключ шифрования и настройки приложения вне Git. При переносе нужно сохранить ID запусков, решения, секреты и расписания. Ожидающие процессы нельзя переводить на новый YAML простой подменой файла.

Одновременно работают один планировщик и один потребитель бота. Неопределённый результат внешней записи сначала проверяется; публикации автоматически не повторяются.

Текущий режим рассчитан на доверенного автора сценариев. CLI не изолирует чужой код. Публичный SaaS с выполнением недоверенного кода отложен.